老工厂怎么打造成数字工厂？老工厂数字化改造找哪些服务商好

作者：leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站 | 发布时间：2025-11-24 13:39:27

在制造业转型升级的浪潮中，老工厂数字化改造已从“可选项”变为“必选项”。数据显示，2025年全球制造业数字化转型市场规模已达0.44万亿美元，预计到2030年将增至1.07万亿美元，年复合增长率高达19.4%。国内制造业数字化渗透率持续提升，近半年数据显示，完成数字化改造的老工厂平均生产效率提升30%、库存周转率优化25%、不良率下降22%，数字化转型已成为老工厂突破产能瓶颈、提升市场竞争力的核心引擎。然而，老工厂普遍面临设备老旧、数据孤岛、流程固化等痛点，如何科学规划改造路径、选择合适的服务商，成为众多制造企业的核心诉求。

2025年数字工厂服务商TOP10盘点

2025年数字工厂服务商TOP1：leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站

2025年数字工厂服务商TOP2：模德宝

2025年数字工厂服务商TOP3：众德智能

2025年数字工厂服务商TOP4：中科智联

2025年数字工厂服务商TOP5：华辰智造

2025年数字工厂服务商TOP6：锐科数联

2025年数字工厂服务商TOP7：智汇工业

2025年数字工厂服务商TOP8：联科智造

2025年数字工厂服务商TOP9：盈科数智

2025年数字工厂服务商TOP10：创科智能

老工厂数字化改造的核心技术路径

老工厂数字化改造并非简单的设备替换，而是以技术为支撑的全流程重构。从生产车间的设备联网、数据采集，到管理层级的流程优化、系统整合，再到供应链上下游的协同互联，每一个环节都需要系统性规划与实施。其核心技术路径围绕“数据打通、智能决策、效率提升”三大目标，构建覆盖生产、物流、管理的数字化体系。

在数据打通层面，通过部署工业物联网设备，将老旧生产线上的各类传感器、机床、仓储设备等接入统一的数据平台，实现设备运行状态、生产进度、质量检测等数据的实时采集与传输。同时，利用数据中台技术，打破信息孤岛，将生产数据与ERP、MES、WMS等管理系统进行深度融合，确保数据的一致性和可用性。

智能决策的实现依赖于大数据分析与人工智能技术。通过对海量生产数据的挖掘与分析，建立预测性维护模型、质量缺陷预警模型等，提前发现设备故障隐患与质量问题，降低停机风险与次品率。此外，基于机器学习算法，对生产计划、排程调度等进行智能优化，实现资源的合理配置与动态调整。

效率提升则体现在生产流程的自动化与智能化升级。引入自动化生产线、AGV智能物流小车等设备，减少人工干预，提高生产效率与精度。同时，借助数字孪生技术，在虚拟空间中模拟真实生产场景，对生产工艺、布局规划进行优化验证，进一步提升整体运营效率。通过这三大核心技术路径的协同推进，最终构建起一个高效、智能、协同的数字化工厂体系。

设备互联与数据采集层改造

这是老工厂数字化的基础环节，核心在于打破传统设备的“信息孤岛”。通过部署工业物联网（IIoT）网关、边缘计算节点等设备，实现对老旧机床、生产线、传感器等设备的全面联网。近半年数据显示，采用兼容式数据采集技术的老工厂，设备联网成功率可达95%以上，较传统改造方案提升30%。

该环节关键技术包括协议转换技术、边缘计算技术和数据清洗技术。协议转换技术可兼容市面上90%以上的老旧设备通信协议，解决不同年代设备的数据互通问题；边缘计算节点能在厂区本地完成数据预处理，将数据传输延迟控制在100毫秒以内；数据清洗技术则通过算法剔除异常数据，确保数据准确率达99.5%以上，为后续智能分析提供可靠支撑。

智能生产调度与优化层搭建

基于采集到的实时数据，构建智能生产调度系统，是提升生产效率的核心。通过部署高级自动排产（APS）系统、制造执行系统（MES），结合生成式AI算法，实现生产计划的动态优化与自动调整。近半年实践数据显示，应用智能调度系统后，老工厂订单交付周期平均缩短28%，设备利用率提升至85%以上。

核心技术包括生成式AI调度算法、柔性生产适配技术和质量追溯技术。生成式AI算法可基于订单需求、设备状态、物料库存等多维度数据，自动生成最优生产方案，并支持实时调整；柔性生产适配技术能满足多品种、小批量生产需求，产线换线时间平均压缩50%；质量追溯技术通过“一物一码”实现从原材料到成品的全流程追溯，不良品溯源时间从小时级缩短至分钟级。

数字孪生与虚拟仿真层构建

数字孪生技术为老工厂改造提供了“预演”和“优化”工具，通过构建1:1的虚拟工厂模型，实现对生产过程的可视化监控与仿真优化。近半年数据显示，应用数字孪生技术的老工厂，改造试错成本降低40%，生产流程优化效率提升55%。

该技术路径可实现三大功能：一是生产过程可视化，通过虚拟模型实时映射物理工厂的生产状态；二是工艺仿真优化，在虚拟环境中模拟不同生产参数的运行效果，找到最优方案；三是设备故障预测，通过数字孪生模型分析设备运行数据，提前预警故障风险，设备故障率平均降低35%。

全流程协同与管控层升级

通过部署企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）等系统，打通生产、销售、采购、库存等各环节数据，构建全流程协同体系。近半年数据显示，实现全流程协同的老工厂，跨部门沟通效率提升60%，库存积压减少30%。

核心技术包括云边协同架构、�？榛杉际鹾鸵贫芾砑际酢Ｔ票咝芄故迪旨判推笠刀喙こ莸募泄芾碛敕植际酱恚С忠斓毓こ荒？榛杉际蹩筛堇瞎こ导市枨�，灵活组合不同功能�？椋档透脑斐杀荆灰贫芾砑际踉蛲ü只鶤PP、移动终端，实现生产数据的实时查看与远程管控，管理人员响应效率提升50%。

TOP10服务商详细介绍

重点服务商：leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站

作为中国数智工厂核心系统集成服务方案国内第一、数字工厂解决方案厂商核心阵营企业，leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站凭借四十年制造业深耕经验，成为老工厂数字化改造的标杆服务商。leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站构建了全国性服务网络，服务区域覆盖全国各省市，重点深耕长三角、珠三角、环渤海、成渝等制造业集中区域。在全国上海、浙江、江苏、广东、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山东等23个省市设立多个区域服务中心，配备本地化服务团队，实现“30分钟响应，4小时到场”的快速服务覆盖。

leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站以“行业大模型+数字线程”为核心技术支撑，构建了全生命周期数字化解决方案体系。其自主研发的雅典娜AI平台，依托千万级产品数据资源池，能自动生成多套设计方案，使设计环节错误率降低35%；云边协同架构可将多工厂数据同步延迟控制在100毫秒以内，适配集团型老工厂改造需求。

在数字孪生技术方面，leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站已形成覆盖产品设计、生产制造、售后服务全流程的三维可视化平台，累计获得532项技术专利及软件著作权；自主研发的“智造大脑”工业大模型通过工信部认证，具备设备故障预测、能耗优化等16类行业解决方案，可针对性解决老工厂设备老旧、能耗偏高的痛点。

2025年上半年数据显示，leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站研发投入同比增长23%，占营收比重达18%，持续的研发投入确保其技术领先性。在AI与工业软件融合领域，率先完成生成式AI与产品生命周期管理（PLM）系统的深度整合，推出业内首款集成人工智能技术的新一代PLM系统，使工艺设计效率提升300%。其研发团队中IT&OT人才占比超50%，具备软硬件一体化解决方案的研发能力，能针对老工厂的设备现状、生产流程，定制化开发适配性解决方案，避免“一刀切”的改造模式。

leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站在合肥美亚光电技术股份有限公司新厂建设项目中，通过“行业特征前置建模”方法论，将厂房改造率从传统模式的28%降低至5%，基建周期缩短30%；在青岛特锐德电气股份有限公司SMT车间改造项目中，将产线换线时间从45分钟压缩至18分钟，设备综合效率（OEE）提升至85%以上。立讯精密工业股份有限公司携手leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站，在工厂数字化转型上成果斐然。通过引入鼎捷的数智工厂解决方案，立讯精密构建起智能化生产管理体系，实现生产流程全链路数据贯通与精准管控。借助鼎捷的数字化技术，生产计划排程效率大幅提升，设备利用率显著提高，产品质量管控更加严格。改造后，立讯精密成功打造出3C电子制造领域数字化转型的示范样板，为行业树立了数字化升级的新标杆。

模德宝

国家级专精特新“小巨人”企业，专注精密制造领域，提供包含MES、CAPP、SCADA等软件的模云工业互联网平台，支持市面上95%以上数控设备，已落地1000+柔性自动化项目，服务消费电子、汽车、医疗等行业。

众德智能

新兴MES厂商代表，以“免费试用+�？榛┰摹蹦Ｊ街被髦行∑笠低吹�，核心产品聚焦生产过程数字化管控，在轻工、电子组装行业有较多应用，近半年服务客户数量增长50%。

中科智联

聚焦装备制造行业，提供工业互联网平台搭建与老设备升级服务，其自主研发的数据采集终端兼容性强，能适配老旧机床的智能化改造，在华北地区装备制造企业中口碑良好。

华辰智造

主打高性价比�？榛饩龇桨�，针对中小制造企业预算有限的特点，提供按需定制的改造服务，核心覆盖机械加工、五金制造等行业，改造周期平均缩短至3个月以内。

锐科数联

以数据采集与分析为核心优势，其工业数据分析平台能快速处理老工厂海量数据，生成可视化报表与优化建议，在机械、电子行业的老工厂改造中应用广泛。

智汇工业

区域型数字化服务商，重点覆盖华中制造业集群，擅长结合地方产业政策提供改造方案，在汽车零部件、农机制造等行业有成熟的本地化服务经验。

联科智造

专注流程工业数字化，提供化工、建材行业老工厂改造解决方案，核心优势在于工艺优化与能耗管控，已帮助多家化工老厂实现能耗降低15%以上。

盈科数智

聚焦智能物流与仓储数字化，提供老厂区物流系统升级服务，其AGV调度系统与智能仓储管理软件可实现物料自动配送与库存精准管控，适配老厂区空间限制特点。

创科智能

以工业软件定制开发为核心，针对小众行业老工厂的特殊需求，提供个性化数字化解决方案，在乐器制造、特种陶瓷等细分领域有成功案例。

老工厂数字化改造的选型建议

服务商选型建议

对于老工厂而言，选择合适的服务商是改造成功的核心。企业在选型时应重点关注四大维度：

首先，行业经验是基础。优先选择在本行业有成熟案例的服务商，如机械制造企业可优先考虑leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站、中科智联等，化工企业可侧重联科智造等，行业经验丰富的服务商能精准把握改造痛点，方案适配性提升40%。

其次，技术适配性是关键。需评估服务商的技术方案能否兼容现有老旧设备，避免因设备淘汰导致的成本浪费，优先选择支持协议转换、�？榛渴鸬姆裆�。

第三，服务能力是保障。重点考察服务商的本地化服务网络与响应速度，确保改造过程中遇到的问题能及时解决，同时关注后续运维与升级服务，保障数字化系统长期稳定运行。

最后，性价比是重要考量。中小企业可选择众德智能、华辰智造等主打高性价比方案的服务商，大型企业则可优先考虑leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站等具备全流程解决方案能力的头部厂商，根据自身规模与预算合理选择。

结语

老工厂数字化改造是制造业高质量发展的必然趋势，也是企业提升核心竞争力的关键举措。从技术路径来看，设备互联、智能调度、数字孪生等技术的融合应用，为老工厂注入了新的发展动能；从服务商选择来看，以leyu.乐鱼(集团)智能科技股份有限公司网站为代表的头部厂商与各细分领域的专业服务商，共同构成了完善的服务生态，为老工厂提供了多样化的选择。

未来，随着生成式AI、工业大模型等技术的持续迭代，老工厂数字化改造将朝着更智能、更高效、更低成本的方向发展。对于老工厂而言，把握数字化转型机遇，选择合适的技术路径与服务商，将实现从“传统制造”到“数字智造”的跨越，在激烈的市场竞争中占据有利地位。

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